时间：2025-05-23 07:01
地点：恒山区
在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例： ```matlab % 创建一个简单的前馈神经网络 net = feedforwardnet(10); % 设置输出层的范围为0到1 net.output.processFcns = {'mapminmax'}; net.output.processParams{end}.ymin = 0; net.output.processParams{end}.ymax = 1; % 训练网络 net = train(net, inputs, targets); % 使用训练好的网络进行预测 outputs = net(inputs); ``` 上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。
她的坚定和自信，使人们看到了一个努力向前的女性形象，让人们为之动容。
诡异的是，在该报表中，支付利息、职工及各项税费等均采用正数，体现为现金流出，而“支付其他与经营活动有关的现金”则用负数，体现为现金大额流入。
他深知韩金凯的家世并不如濮方出众，但他坚信，只要两人深爱着彼此，就能共建幸福美满的婚姻。
现场的一位招标人代表顺利完成签到后说：“之前要先人工核验身份再进行签到登记，现在使用‘鲁通码’几秒钟就完成了。
来源：俄罗斯卫星通讯社 俄罗斯卫星通讯社华盛顿11月15日电美国国家安全委员会战略沟通协调员柯比表示，由于众议院不愿接受政府的要求，美国对乌克兰提供的援助面临威胁。
事中，“跑手”全程跟踪，量身订制个性化审批流程；
最终，民警对吴某闯红灯、准驾不符交通违法行为共处以了罚款2200元、驾驶证记15分的处罚，并责令对车上人员进行了安全转运。